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基于长短时记忆网络的城市道路拥堵趋势研究-中国新技术新产品2025年19期

基于长短时记忆网络的城市道路拥堵趋势研究

作者:时永涛 字体:      

中图分类号:U412

文献标志码:A

随着城市化进程加速,城市交通压力逐渐增加,传统的ARIMA、SVM等交通预测方法难以有效描述交通流复杂的时空非线性关系。针对该问题,本研究引入LSTM技术捕捉交通数据中的长期依赖关(试读)...

中国新技术新产品

2025年第19期