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利用机器学习实现 H<sub>2</sub>S 和 CO<sub>2</sub> 气体混叠光谱浓度预测-光学精密工程2026年05期

利用机器学习实现 H2S 和 CO2 气体混叠光谱浓度预测

作者:徐玮辰 王庚乾 郭松杰 宫廷 梁五洲 姚凯 陈国元 邱选兵 李传亮 字体:      

中图分类号:TP181:O433 文献标识码:Adoi:10.37188/OPE.20263405.0722 CSTR:32169.14.OPE.20263405.0722

1引言

燃煤锅炉作为火力发电的核心设备,是电力系统中保障能源稳定供应的关键力量。由于燃煤锅炉烟气成分(试读)...

光学精密工程

2026年第05期