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采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计-西安交通大学学报2025年04期

采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计

作者:胡循泉 耿莉敏 舒俊豪 张文博 巫春玲 尉小龙 黄东 陈昊 字体:      

摘要:为准确估计锂离子电池的健康状态(SOH),提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制(CNN-Residual-BiGRU-Attention)模型和微调估计方法。首先,采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒(试读)...

西安交通大学学报

2025年第04期